De betrouwbaarheidsmechanismen die we aan LLM-pipelines toevoegen, zijn vaak degenen die ze overtuigd ongelijk doen hebben. Het artikel Wanneer het juiste antwoord 'niets' is, wat retourneert je pipeline dan? verscheen voor het eerst op Towards Data Science.
Deze week zijn wereldleiders naar Manhattan afgereisd voor de VN-Algemene Vergadering. Het is ook New York Climate Week—beleggers, beleidsmakers, voorvechters en journalisten botsen op paneldebatten, toespraken en chique diners. Met zoveel klimaatstemmen op één plek voelt het gesprek wat luider dan gewoonlijk. Dit jaar is artificial intelligence het onvermijdelijke onderwerp.
Comments
Comments
Een wat vertraagde bespreking van de release van Astra, verschillende AI-incidenten en de bredere situatie waarin we ons bevinden op het gebied van AI-veiligheid.
Comments
Contrastive-LM heeft CLM-8B uitgebracht, een open System One model dat kandidaatacties tegen een state scoort in plaats van tekst te genereren. Het voegt 2 kleine projection heads toe aan een ingevroren Qwen3-8B encoder en traint deze met een contrastive InfoNCE objective. In zero-shot tests draait het tot 9× sneller dan TypeSafe's Jev. Met fine-tuned heads als verifier bereikt het 81,6% op held-out DeepSWE-taken en 87,6% op held-out Terminal-Bench 2.1-taken.
Comments
Comments
Deze tutorial biedt een complete codeergids voor TypeSafe AI's Jev, een System One model ontworpen voor niet-tekstuele, gestructureerde beoordelingen. Het behandelt het installeren van de officiële Python SDK, het gebruik van primitieve vraagtypen (Choice, Score, Noul), implementatie van speculatieve fan-out, confidence-gated routing, en het bouwen van asynchrone productiewerkstromen. De post Een codeergids voor TypeSafe AI Jev: Getypeerde beslissingen, gekalibreerde betrouwbaarheid en speculatieve fan-out met een System One model verscheen eerst op MarkTechPost.