📰 AI Nieuws

KV Cache helemaal opnieuw in nanoVLM

Realtime AI-geluidsgeneratie op de arm: een persoonlijk hulpmiddel voor creatieve vrijheid

Holo1: Nieuwe familie van GUI-automatiserings-VLM's die GUI-agent Surfer-H aandrijven

SmolVLA: Efficiënt Visie-Taal-Actiemodel getraind op Lerobot Community Data

Geen GPU achtergelaten: ontgrendel efficiëntie met co-located vLLM in TRL

De halsbrekende groei van datacenters stelt de duurzaamheidsdoelstellingen van Microsoft op de proef

De duurzaamheidsdoelstellingen van Microsoft worden in gevaar gebracht door de inzet van AI en clouddiensten.

Adobe Research ontsluit lange-termijngeheugen in video world models met State-Space Models

Door State-Space Models (SSMs) voor efficiënte modellering van lange-afstandsafhankelijkheden te combineren met dichte lokale attention voor coherentie, en trainingsstrategieën zoals diffusion forcing en frame local attention te gebruiken, hebben onderzoekers van Adobe Research met succes de langdurige uitdaging van lange-termijngeheugen in videogeneratie opgelost. Dit artikel verscheen eerst op Synced.

CodeAgents + Structuur: een betere manier om acties uit te voeren

Gridcare denkt dat er ruim 100 GW aan datacentercapaciteit in het elektriciteitsnet verborgen zit

Gridcare heeft $13,3 miljoen opgehaald voor zijn dataplatform dat onderbenutte capaciteit op het elektriciteitsnet constateert.

🐯 Liger GRPO ontmoet TRL

Tiny Agents in Python: een MCP-aangedreven agent in ~70 regels code

Dell Enterprise Hub is alles wat u nodig hebt om AI op locatie te bouwen

Meta voegt nog eens 650 MW aan zonne-energie toe aan zijn AI-push

Het bedrijf heeft al meer dan 12 gigawatt aan capaciteit in zijn duurzame energieportfolio.

Falcon-H1: een familie van taalmodellen met hybride hoofden die efficiëntie en prestaties opnieuw definiëren

Falcon-Arabisch: een doorbraak in Arabische taalmodellen

Onderzoek naar kwantiseringsbackends in diffusers

nanoVLM: de eenvoudigste repository om uw VLM te trainen in pure PyTorch

Laatste week om je in te schrijven voor de cursus Build Production-Ready LLMs From Scratch!

Van prototype tot productie: Lever schaalbare LLM-systemen op in 6 weken

Microsoft en Hugging Face breiden de samenwerking uit

DeepSeek-V3 nieuw paper komt eraan! Onthulling van de geheimen van goedkope training van grote modellen door hardware-aware co-design

Een nieuw uitgebracht 14-pagina's technisch paper van het team achter DeepSeek-V3, met DeepSeek CEO Wenfeng Liang als co-auteur, werpt licht op de "Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures." Het artikel DeepSeek-V3 New Paper is coming! Unveiling the Secrets of Low-Cost Large Model Training through Hardware-Aware Co-design verscheen voor het eerst op Synced.

Falcon-Edge: een reeks krachtige, universele, nauwkeurig afstelbare 1,58-bit taalmodellen.

De Transformers Library: standaardisering van modeldefinities

Verbetering van de toegang tot knuffelgezichtsmodellen voor Kaggle-gebruikers

Razendsnelle fluistertranscripties met Inference Endpoints

Visietaalmodellen (beter, sneller, sterker)